MLOps

从手动脚本到自动化流水线，从模型上线到持续学习，系统梳理 MLOps 的完整实践路径

更现实的问题还在后面：

理解这些领域的协作关系，构建可靠的机器学习生产系统，是现代 ML 工程师的核心能力。