技术实践

AutoML 这两年被讲得很多，从 Google AutoML 到微软的 Azure AutoML，从开源的 AutoKeras 到 H2O A…

那阵子我见过的项目， README 第一行基本都是 "开箱即用，一条命令启动"，然后第二条就是 "需要先安装 Docker、Docker Com…

前阵子扩散模型笔记连续改了几轮，趁还记得写成备忘。

这次做代码审查流程优化，从流程到文化，。

边界条件才会告诉你方案能不能留。 这次做分布式系统改造，从本地协调到 ZooKeeper，再到…

这次做云原生改造，从容器到 Kubernetes，再到服务网格，。

如果只能用一句话说把单体换到微服务时踩过的坑：先把失败复现出来。

拆成五个微服务之后，下单接口偶发「扣了库存没生成订单」——链路一查，超时重试把同一笔请求打了两次。单体时代四十分钟部署的痛，换了一种更隐蔽的形式回来。

凌晨三点被邮件吵醒，原来是磁盘脚本误报——同一条告警连发七封，值班同事已经麻木了。

分布式追踪笔记我没按教科书顺序做。