技术实践

如果只能用一句话说领域驱动设计：先把失败复现出来。

NVIDIA Jetson系列设备作为边缘AI计算的重要平台，在计算机视觉和深度学习应用中发挥着关键作用。本文将详细介绍Jetson设备的刷机、SDK安装、YOLO模型部署以及TensorRT优化等开发经验，帮助开发者快速上手并实现高性能的AI应用部署。

上周在做项目迁移时遇到一个尴尬问题：我有一个训练得很好的图像分类模型，在 ImageNet 上准确率 90%+，但部署到生产环境时（产品图片，不…

理解这些领域的协作关系，构建可靠的机器学习生产系统，是现代 ML 工程师的核心能力。

去年接了一个中文医疗问答分类的项目，数据量只有 3000 条，标注质量一般，模型效果一直上不去。

这次学习 Git，从基础命令到团队协作，。

这次做前端状态管理改造，从 Redux 到 Zustand，。

边界条件才会告诉你方案能不能留。 这次做微前端改造，从单体应用到微前端，。

这次给公司官网做性能优化，从首屏加载 8 秒优化到 2 秒，也学到了不少。

在调试过程中，我发现模型收敛速度比预期的慢，注意力权重分布也很奇怪——几乎所有head的注意力都集中在序列开头…