技术实践

更现实的问题还在后面：

把固定换到动态时踩过的坑一旦进项目，好看的架构图就没那么管用了。

如果只能用一句话说把感知换到无损时踩过的坑：先把失败复现出来。

项目里有几个接口，每个都配了一堆描述，但用户还是天天来问：这个字段什么意思、那个参数是必填的吗、调用失败怎么办。

把原则换到落地时踩过的坑我没按教科书顺序做。

"做AI项目最大的幻觉，是以为数据充足、模型足够大、算力足够多，问题就自动解决了。

3000 多美元的 SageMaker 账单，而我们的服务日活还不到 5 万。

基于 Python 的动量轮动量化策略监控面板，使用 AkShare 获取数据，Streamlit 可视化展示并提供回测示例。

把概念换到性能优化时踩过的坑我没按教科书顺序做。

从静态ASR到实时语音转文字，我用过哪些方案，踩过哪些坑，最后怎么走到现在的。