学习笔记

本文介绍了如何在uni-app项目中利用webpack插件remove-files-webpack-plugin，在编译完成后自动删除指定的文件夹。通过配置vue.config.js，可以灵活地管理打包输出目录，适用于清理不需要的静态资源，保持项目目录整洁。

本文介绍了一种基于rem的H5页面自适应方案。文章详细讲解了如何通过JavaScript动态设置根节点字体大小，并利用postcss-plugin-px2rem插件在Vue项目中自动将px转换为rem，从而实现移动端页面的完美适配。

视差滚动通过不同图层以不同速度移动，制造纵深感的页面效果。附水平案例动图和两种常见实现思路。

本文详细介绍了LeetCode第5题“最长回文子串”的解法。首先讲解了中心拓展算法的基本思路和Python实现，随后深入剖析了线性时间复杂度的马拉车算法，并提供了完整的代码示例及运行成果展示。

Manacher（马拉车）算法用 O(n) 时间求字符串最长回文子串。本文从中心拓展的瓶颈讲起，说明预处理、半径数组 p 和右边界复用的思路，并附 Python 实现。

本文记录了 LeetCode 第 4 题“寻找两个有序数组的中位数”的初次解题思路。作者通过合并数组并排序的方式实现了基本功能，但随后分析了该解法的时间复杂度不足，为后续优化奠定基础。

本文详细记录了 LeetCode 第 2 题“两数相加”的解题过程。首先介绍了题目要求，然后分享了初次使用递归提取数值并相加的实现方法。最后，通过模拟竖式加法优化了算法，提升了性能，并提供了完整的 Python 代码实现和运行结果截图。

本文详细记录了LeetCode第3题“无重复字符的最长子串”的解题过程。从最初的暴力解法到后续的滑动窗口优化，提供了完整的Python代码实现和思路分析，帮助理解字符串处理中的滑动窗口算法技巧。

本文详细记录了LeetCode第一题“两数之和”的解题思路与优化过程。从暴力解法开始，逐步优化到使用哈希表实现O(n)时间复杂度，适合JavaScript算法初学者学习参考。

本文介绍如何解决Docker容器重启后环境配置丢失的问题。通过安装pylint和更新pip等自定义修改，利用docker commit命令将容器状态保存为新的镜像。这种方法实现了开发环境的持久化，避免了重复安装VS Code Server和依赖包，有效提升了生产力。